央广网南京3月11日消息（记者李婕）“医疗健康数据是推进健康中国战略的重要战略要素，可当前数据分散、标准不统一、安全治理薄弱等问题，让这份宝贵资源的价值难以充分释放。”全国政协委员、苏州大学附属第一医院血液科主任吴德沛今年将目光聚焦医疗健康数据统筹治理，建议推动人工智能赋能健康中国建设。
深耕医疗领域数十年，吴德沛在临床诊疗、科研创新的实践中，深刻感受到人工智能为医疗行业带来的变革。但在实际应用中，医疗健康数据治理仍面临一些问题：这些数据像一个个“信息孤岛”，难以形成合力。医疗健康数据长期分散在卫生健康、医保、药监、疾控、科研机构及各级医疗机构，部门之间、区域之间缺乏稳定协同机制，导致数据重复建设、标准割裂、资源闲置并存，难以支撑人工智能规模化应用和国家层面的综合决策。
吴德沛建议，由国家卫生健康委牵头，会同多部门建立国家级医疗健康数据统筹治理协调机制，完善管理制度，明确权责划分和监管要求，从顶层设计解决数据统筹问题。同时，加快构建全国统一的医疗健康数据标准体系，覆盖电子病历、医学影像等多个领域，推进标准化训练数据集建设，推动数据“一次采集、多场景复用”，夯实数据互通和AI应用的基础。
在数据安全利用方面，吴德沛建议健全医疗健康数据分级分类管理制度，针对不同敏感等级数据实施差异化管理，明确数据开放范围、审批流程和责任主体。此外，应支持医疗健康数据在疾病早筛、辅助诊断、临床决策支持场景的深度应用，推动形成成熟的人工智能医疗应用模式。探索医疗健康数据合规流通和价值转化机制，培育数据服务产业生态，更好地服务医疗服务能力提升、医保可持续发展和生物医药产业创新，推动人工智能赋能健康中国建设。
